【摘要】针对HY企业汽车备件库存传统的ABC分类方法只考虑备件单指标(年销售金额)的局限性,提出了基于数据分析的多准则备件分类策略。首先建立了多维度分类准则,并提出了Kmeans聚类方法对备件进行分类;同时,为解决多准则间的补偿性,结合基于否决制的调整机制给出了在备件的单价,销量,维修周期,关键程度和订货提前期五类分类准则下的分类策略。最后以HY企业2016-2017年的实际数据验证了方法的有效性,并证明方法可以为企业库存管理节约一定的成本。