【摘要】文章以Twitter平台上科学文献的转发记录为样本,对数据进行量化分析,从最大利用时限、半衰期、曲线拟合等角度透视学术信息在社交网络传播中的老化特征和规律。研究发现:不同学科的最大利用时限都是第2天,半衰期则依具体学科而定;幂函数模型更适合描述社交网络中的学术信息老化规律。