【摘要】文章利用多变量非平稳时间序列的状态空间模型对影响农业劳动力供给水平的因素进行分析,据此对2017—2026年的农业劳动力供给状态进行趋势预测。结果发现:不同时期内劳动力资源总量、耕地面积、经济发展水平、城乡收入差对农业劳动力供给的影响存在动态差异;劳动力资源总量对农业劳动力供给的影响具有长期显著性;耕地面积对农业劳动力供给的影响具有显著的时变性;农村经济发展水平和城乡收入差对农业劳动力供给水平的变化具有结构性影响;从时间序列看,2010—2026年,农业劳动力供给从长期过剩转变为供给不足,2017年以后农业劳动力供给量下降趋势平稳,劳动力供给与需求缺口进一步扩大。