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大数据环境下供应链客户知识共享激励机制研究

2018-05-31分类号:F274

【作者】沈娜利  沈如逸  肖剑  张庆  
【部门】西南政法大学管理学院  重庆大学经济与工商管理学院  重庆大学数学与统计学院  
【摘要】文章基于大数据环境下客户知识特点分别构建了对称信息条件与不对称信息条件下不同风险偏好的知识共享激励机制模型。研究发现,零售商共享客户知识的程度不依赖于所属博弈阶段,而依赖于其大数据客户知识共享成本,这时,提高收益共享比例对大数据知识共享的边际作用递增;共享过程中,信息对称条件下,知识共享激励合同可达到帕累托最优,制造商若需长期合作,应选择风险中性的零售商;若其偏好短期合作,则风险规避的零售商优于风险中性的零售商。
【关键词】大数据  客户知识  知识共享  激励合同
【基金】教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJC630108;16YJC630181);; 西南政法大学校级课题资助项目(2014XZQN-16)
【所属期刊栏目】统计与决策
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