中国金融状况指数构建及其在通胀中的应用
2018-05-30分类号:F832
【部门】安徽大学经济学院 安徽财经大学金融学院 安徽财经大学国际经济贸易学院
【摘要】本文基于动态模型平均方法(DMA),运用2003-2017年中国20个宏观经济指标的月度数据,构建含有时变系数和随机波动率的因子増广向量自回归模型(TVP-FAVAR),计算我国金融状况指数(FCI)。对FCI预期通胀现象进行直观检验后,使用马尔科夫区制转移向量自回归模型(MSVAR)分析我国FCI和通胀预期的两区制效应。结果发现:改进后的FCI显示"新常态"时期的金融状态明显好于2008年金融危机时期,FCI与通胀具有高度相关性,短期内具有明显领先通胀的非线性预期能力,金融状态宽松时期对通胀预期效果比趋紧状态时更稳健。
【关键词】金融状况指数 通胀预期 动态模型平均 随机波动率
【基金】安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD02017045);; 国家社会科学基金项目(17BJY227)
【所属期刊栏目】现代财经(天津财经大学学报)
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