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基于OLI影像的四川丘陵地区水稻种植面积监测

2018-05-28分类号:S127;S511

【作者】蒋怡  李宗南  李丹丹  任国业  李章成  
【部门】四川省农业科学院遥感应用研究所  农业部农业信息技术重点实验室  中国农业科学院农业资源与农业区划研究所  
【摘要】【目的】为使用Landsat8 OLI遥感影像准确监测四川丘陵地区水稻种植面积。【方法】根据丘谷相对高差分别选定浅丘、深丘水稻样方各4个,通过地面样方调查和同生长季Google Earth影像解译获取的样方水稻种植面积作为验证数据,评价基于OLI融合影像的川中丘陵的水稻种植面积监测精度。OLI影像经正射校正后,使用15 m全色波段影像和30 m多光谱影像融合,得到15 m分辨率的融合影像,使用最大似然法进行监督分类,获取监测结果。【结果】与样方验证数据比较,在样方面积相同的情况下基于OLI影像的水稻种植面积监测结果显示,浅丘区的平均精度为93.7%,误差范围为1.0%~8.7%;深丘区的为92.5%,误差范围为1.5%~15.8%。【结论】根据浅丘区、深丘区监测结果的误差范围差异,随着丘谷高差增大,地形趋于复杂、地块趋于狭长与破碎,OLI影像监测结果的不确定性增加,精度有下降的趋势。该研究为改进OLI影像监测四川丘陵地区水稻种植面积精度提供参考。
【关键词】遥感  图像处理  水稻  种植面积  精度
【基金】成都市农业技术研发项目“基于Android系统手机的水稻氮素诊断技术研究”(2015-NY02-00113-NC);; 四川省财政创新能力提升工程专项资金项目“基于遥感技术的四川盆地主要农作物估产系统研究”(2016GXTZ-012);; 四川省农业科学院青年基金项目“基于数据同化的成都平原水稻估产方法研究”(2015QNJJ-022)
【所属期刊栏目】西南农业学报
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