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在线知识社区中基于个体异质性的知识与社会系统协同演化研究

2018-05-25分类号:G201

【作者】裘江南  张野  许凯  
【部门】大连理工大学管理与经济学部  
【摘要】在Web 2.0环境下,在线知识社区(Online Knowledge Community,OKC)已成为人们进行学习、利用、分享、传播知识的重要平台。然而,现有关于OKC的研究较多关注其中社会系统对个体知识建构、群体知识建构的影响,缺少从OKC演化的视角,以用户为基础对OKC中社会系统与知识系统间双向交互影响规律的研究。为此,本文将个体异质性作为影响因素引入到OKC的研究中,在一个开放的在线知识社区中模拟个体的观点、认知结构以及个体间形成的社会关系与知识系统的共同演化。将个体间以信任为基础形成的关系网络视为OKC中的社会系统,将群体依据自身认知结构表达出的全部观点视为社区中的知识系统,进而采取了社会科学计算实验的研究方法构建了一个OKC中社会系统与知识系统协同演化模型,并在模型中引入了个体的内在和外在异质性作为影响因素。研究结果表明OKC中个体的学习能力、容忍度、活跃度等个体因素,对其中知识观点的传播与社区中社会网络的演化影响显著。本研究希望能够为OKC中知识的自组织、序化的研究提供理论支持。
【关键词】个体异质性  协同演化  在线知识社区
【基金】国家自然科学基金项目(71573030);; 辽宁省社科规划基金重点项目(L15AGL017);; 中央高校基本科研业务费资助(DUT17RW133)
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