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基于拟似然方法的股票收益与波动率关系及其应用研究

2018-05-25分类号:O213

【作者】林金官  郝红霞  汪红霞  
【部门】南京审计大学  南京审计大学统计科学与大数据研究院  南京审计大学统计与数学学院  东南大学  
【摘要】股票市场中收益与波动率的关系研究在金融证券领域起着很重要的作用,而随机波动率模型能够很好地拟合这种关系。本文将拟似然方法和渐近拟似然方法运用在随机波动率模型的参数估计方面,渐近拟似然方法可以避免因为人为的结构错误指定而造成的偏差,比较稳健。本文采用拟似然和渐近拟似然方法对随机波动率模型的参数估计进行了模拟探索,并和两种已有估计方法进行了对比,结果表明拟似然和渐近拟似然方法在模型的参数估计方面有着很好的估计结果。实证研究中,选取2000—2015年标准普尔500指数作为研究对象,结果显示所选数据具有金融时间序列的常见特征。本文为金融证券领域中股票收益与波动率关系及其应用研究提供了一定的启示。
【关键词】随机波动率模型  拟似然  核光滑方法  渐近拟似然
【基金】国家自然科学基金项目“一类经济计量模型的统计分析及其应用研究”(11571073)、国家自然科学基金项目“复杂数据下带跳回归模型的统计分析”(11701286);; 国家社会科学基金项目“相依时空数据分析方法及其在环境污染数据中的应用研究”(17CTJ016);; 江苏省自然科学研究项目青年基金“基于带跳回归模型的高维纵向数据统计分析”(BK20171073);; 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目“时变半参数随机波动率模型的统计推断”(KYZZ16_0123)资助
【所属期刊栏目】统计研究
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