边疆民族地区公民科学素质影响因素——来自云南红河的经验证据
2018-05-24分类号：G315
【部门】云南财经大学统计与数学学院 云南省经济社会大数据研究院
【摘要】本文以2015年云南红河哈尼族彝族自治州2129份公民科学素质调查问卷数据为样本,基于处理非平衡数据集的相关算法,构建了logistic回归模型及随机森林分类模型,对影响公民科学素质的因素进行实证研究。结果显示:民族变量已经不是影响红河州地区公民科学素质的显著因素,而就业状况、互联网的利用情况对民族地区公民科学素质影响已经凸显.
【关键词】科学素质 非平衡数据 SMOTE算法 ROSE算法 民族地区
【基金】国家自然科学基金项目(71263055)阶段性成果;; 云南财经大学基金项目(80026091286)资助
【所属期刊栏目】数理统计与管理
文献传递
