标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

SNOMED CT体系下医疗健康大数据映射和迁移方法研究

2018-05-24分类号:R-05;TP311.13

【作者】陈东华  张润彤  付磊  尚小溥  朱晓敏  
【部门】北京交通大学经济管理学院  解放军总医院转化医学实验室  北京交通大学机械与电子控制工程学院  
【摘要】本文将"医学系统命名法-临床术语"(SNOMED CT)的核心体系引入到医疗健康大数据的分析过程中,并提出SNOMED CT体系下的医疗健康大数据映射和迁移方法。该方法能够为医疗健康大数据进行分析挖掘工作提供流程、模型和算法的指导。首先,本文对医疗健康大数据类型与SNOMED CT体系进行关联分析。进而,在SNOMED CT体系下,提出了映射和迁移方法的四个阶段:评估映射需求、构建映射模型、模型验证以及审查和维护。最后,通过实际的映射案例验证了该方法的可行性。本文提出的医疗大数据映射与迁移方法,融合了SNOMED CT医学概念集和语义关系集,能够更加充分地实现对既有数据的深度挖掘,对促进医疗信息化的发展有重要的意义。
【关键词】SNOMED CT  医疗信息化  健康  大数据  映射  迁移
【基金】国家自然基金重点项目“大数据驱动的智慧医疗健康管理创新”(71532002);; 国家自然科学基金青年基金“面向临床决策辅助的电子病历文本结构化方法与知识挖掘研究”(61702023);; 教育部基本科研业务费北京交通大学人文社会科学专项基金(2016JBZD01);教育部人文社科基金“基于电子病历文本的临床知识挖掘研究”(17YJC870015)
【所属期刊栏目】情报学报
文献传递