人脸活体特征检测实验平台设计与实现
2018-05-22分类号:TP391.41
【部门】哈尔滨工程大学自动化学院
【摘要】在VS2013编程环境下,结合OpenCV设计了人脸活体特征检测实验平台。该平台由图像读取、人脸及五官检测、图像分块提取特征和机器学习部分组成。通过分析人脸真实图像与欺骗照片之间的纹理特征差异,实现对人脸真实性的判别。实验平台用于训练分类器的特征是Uniform Pattern LBP特征向量,将该特征应用于活体检测是本实验的创新之处。在该实验平台上对Replay-Attack数据库和实际创建的数据库进行实验,实验结果可以看出平台的准确率及运算速度等方面具有优良的性能。
【关键词】人脸活体特征检测 纹理特征 实验平台 OpenCV Uniform Pattern LBP
【基金】黑龙江省高等教育学会“十三五”规划重点课题(16Z010);; 哈尔滨工程大学教改重点项目(JG2016BZD05);哈尔滨工程大学教改重点项目“基于从入口到出口数据分析的研究生培养质量评价机制研究”;哈尔滨工程大学教改重点项目JG2016BZD07)
【所属期刊栏目】实验技术与管理
文献传递