【摘要】针对PM_(2.5)遥感估算模型的精度和时空适用性问题,利用珠三角地区2014年12月—2015年11月的MODIS气溶胶产品和同期气象数据,运用统计回归法、单因素优选法和地学技术,基于站点优选模型构建区域复合模型,并评估模型模拟精度。结果表明:(1)将PBLH和RH修正的PM_(2.5)-AOD回归模型与原始回归模型比较,得到PM_(2.5)站点优选模型,80%以上站点模型通过气象因子的修正,R2提高了4.81%~576%。(2)根据PM_(2.5)区域复合模型季节尺度的差异,研究区被划分为12(春)、6(夏)、6(秋)、7(冬)类分区,模型R2最高为0.711。(3)在季节尺度下,PM_(2.5)模拟值与监测值一致性良好,秋季数据组的相关性最佳,而春、夏两季模型的稳定性更优。综上,珠三角区域复合模型的预测效果优异,实用性强。