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基于用户重合度的竞争对手识别方法

2018-05-19分类号:F274

【作者】戴泽钒  朱奕帆  许鑫  
【部门】华东师范大学经济与管理学部信息管理系  
【摘要】[目的/意义]针对传统方法的不足,提出了一种能够适应动态市场环境的竞争对手方法。[方法/过程]第一,找到与企业生产同质商品的候选企业,通过采集评论网站或者问卷调查的方式收集各企业的用户列表;第二,计算企业之间用户列表的交集,计算企业之间相对竞争强度;第三,根据竞争强度进行排序,识别企业竞争对手;第四,绘制竞争网络,分析企业所处的竞争环境。[结果/结论]采用百度外卖订单数据对提出的方法进行检验,证明了方法的有效性,能够实现快速、准确、定量的竞争对手识别。[局限]提出的方法需要大量用户消费行为数据,目前无法应用在购车等低频消费场景。
【关键词】竞争对手识别  竞争环境  用户评论  重合度
【基金】2017年上海市软科学研究重点项目“数据驱动的企业竞争情报分析方法研究”的成果,项目编号:17692109100
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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