基于Markov状态转换模型的三种市场资产波动率行为及其相关分析
2018-05-11分类号:F764.1;F831.5
【部门】上海财经大学统计与管理学院 中国科学院数学与系统科学研究院
【摘要】本文使用Markov状态转换模型对WTI油价、黄金价格以及SP500指数收益率进行建模。研究结果表明三种资产市场的波动率可以分为高低两种状态,资产在不同状态,其波动率有着不同的波动特征:对波动率所处状态的转移概率而言,除SP500指数,其他两种资产处于高波动率状态的概率都低于处于低波动率的状态,即股票市场所处状态的常态是一个波动率较高的状态;相反,石油市场和黄金市场所处状态的常态是一个低波动率的状态。同时利用DCC模型探究了石油、黄金和股票市场之间的联动变化特征,另外我们也探究了外部冲击对三种资产的影响。我们的研究结果表明在受到外部事件冲击时,三种资产市场之间的相关关系会有一定程度的上升。此外,三种资产市场在面对地区政治冲击和金融冲击时,其波动率持续性有着不同程度的反应。
【关键词】原油价格 黄金价格 波动率 Markov状态转换 动态相关系数
【基金】国家自然科学基金委重点项目(71331006);; 国家自然科学重大研究计划重点项目(91546202);; 上海财经大学创新团队支持计划资助(IRTSHUFE13122402)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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