【摘要】精准扶贫政策的合理实施离不开家庭微观调查数据。我们利用中国健康与营养调查(CHNS)数据库的家庭耐用消费品数据,建立混合模型对所有家庭进行聚类和分层,从而识别和测度相对贫困家庭。这种识别贫困家庭方法的优势在于:一方面使用耐用消费品进行贫困测度避免了回忆偏误且能够反映社会成员的长期生活状况;另一方面混合模型不仅可以识别贫困的分布,还可以识别贫困发生的深度及其变化,为国家贫困的测算提供参考的同时还为实施国家减贫战略和政策提供依据。对比2000年和2011年基于耐用消费品数据的混合模型估计结果发现:①近十年内,相对贫困家庭减少,处于中层和高层的家庭比例上升,人们的生活水平普遍改善;②相对贫困家庭的贫困深度减弱,他们获得耐用消费品的能力增强;③尽管家庭的生活水平普遍提高了,但是在相对贫困的家庭中,处于官方贫困线以下的绝对贫困家庭占比却经历了小幅的上升。