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最小广义特征值在多元方差分析中的应用探讨

2018-05-11分类号:F224

【作者】江忠伟  
【部门】中国人民银行南通市中心支行  
【摘要】在进行多元方差分析时,检验统计量的选择是一个非常重要的环节。通常的做法是:先采用似然比检验方法、贝叶斯检验方法、并-交检验方法等导出一个统计量,然后再将该统计量做适当变换,转换成渐近分布为F分布,再进行假设检验。能否先将数据做变换,再由变换后的数据导出F检验统计量呢?文章将进行探讨。
【关键词】多元方差分析  F分布  最小广义特征值呢
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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