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基于MOOC平台的国内外数据科学课程建设对比分析及经验启示

2018-05-10分类号:G201-4;G434

【作者】桂思思  任珂  王玉琦  程齐凯  
【部门】武汉大学信息管理学院  武汉大学信息检索与知识挖掘研究所  
【摘要】基于强烈的市场需求,数据科学教育的影响正迅速扩大,与此同时,大型开放式网络课程(MOOC)为数据科学教育提供了新机遇。因此,本文在文献调研的基础上,构建了平台-组织机制-课程结构三维分析框架,基于此框架,通过网络调研法,从平台、组织机制和课程结构三个维度对比分析国内外17个MOOC平台上共计81门数据科学课程的开展现状。结果表明,虽然我国数据科学教育处于起步阶段,但是发展趋势较好,在平台、组织机构以及课程结构等方面仍存在改善空间。研究结果有利于丰富数据科学课程来源并建立完善的数据科学MOOC课程体系,从而培养社会需要的数据科学家,辅助企业和政府进行决策支持。
【关键词】数据科学  MOOC  课程建设  对比分析  经验启示
【基金】
【所属期刊栏目】图书情报知识
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