基于知识挖掘与协同融合的情报研究方法
2018-05-09分类号:G350
【部门】同方知网(北京)技术有限公司 南开大学商学院信息资源管理系
【摘要】[目的/意义]在当前大数据环境和新型智库建设背景下,传统的情报研究模式难以满足多源知识的挖掘与有效融合,开启以协同为机制激活专家群体智慧的情报研究模式日益迫切。[方法/过程]文章基于"事实数据(显性知识)+专家智慧(隐性知识)"的协同研究机制,以提升情报研究的效率和质量为目标,提出了一种新的情报研究方法。[结果/结论]该方法有效综合大数据挖掘和专家群体智慧优势,有利于提升情报研究水平。[局限]用机器自动总结和提炼专家群体智慧显性化后的知识(自然语言形式),还需要进一步研究。
【关键词】知识挖掘 情报研究 知识协同 隐性知识
【基金】
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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