上市公司研发创新与信用风险的关系研究——基于KMV模型的实证分析
2018-05-08分类号:F273.1;F832.51
【部门】暨南大学统计学博士后流动站 江门融和农商银行
【摘要】企业在重视研发创新的同时不能忽视对信用风险的管理。选择2008年至2015年中国上市公司数据,以KMV模型计算上市公司信用风险,主要利用面板随机效应模型进行研究。实证分析发现,企业研发投入强度与信用风险显著正相关,但随着研发投入强度增加到一定程度时信用风险将随之减少,二者之间存在显著"倒U形"的非线性关系;发明专利可以显著降低企业信用风险,但实用新型、外观设计的创新产出可能会增加企业信用风险。因此,企业应该更加重视和鼓励发明专利的创新、申报和授予,如此方可有效降低信用风险的同时,增加竞争力。
【关键词】上市公司 创新产出 KMV模型 信用风险
【基金】江苏省教育厅高校哲社项目(2017SJB1094);; 广东省哲学社科项目(GD14XYJ15)
【所属期刊栏目】金融理论与实践
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