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基于函数型主成分的G20成员国经济增速分析

2018-05-07分类号:F113

【作者】尚华  梁银双  
【部门】华北科技学院理学院  郑州工程技术学院信息工程学院  
【摘要】本文利用函数型主成分分析(FPCA)研究G20成员国2005年1月到2016年12月这12年间的GDP增长率,以此分析影响这些国家经济增速的主成分函数,并同时可得到各国主成分函数得分。研究结果表明,FPCA中的第一主成分函数解释方差为68%,且第一主成分函数对均值函数一直有一个正效应,FPCA中第二主成分函数解释方差为14.1%,第二主成分函数在经济较热或低谷时,对经济有一个负效应,而在经济正常或平稳的时期,对均值函数是正效应。根据第一主成分函数和第二主成分函数得分图,依据经济增长速度将G20成员国分为4类,从中可以看出,人口众多、中低端制造业发展较快的发展中国家经济增速最快,至少有一个突出的行业或是原材料出口的国家经济增速较快,依靠原料出口或加工业的国家经济增速平稳,而几个发达国家的经济增速缓慢。
【关键词】GDP增长率  主成分分析  函数型主成分分析
【基金】中央高校基本科研业务费资助(3142017005);; 教育科学研究课题(HKJYZD201724);; 郑州工程技术学院国家级科研项目培育基金(GJJKTPY2018K4);; 华北科技学院概率论与数理统计重点学科支持(06DV09)
【所属期刊栏目】调研世界
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