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多维视角下贫困的识别、追踪及分解研究——基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据

2018-05-05分类号:F323.8

【作者】张昭  吴丹萍  
【部门】北京师范大学经济与工商管理学院  
【摘要】基于多维贫困测度的分析框架和多重剥夺的福利损失,结合中国家庭追踪调查(CFPS)2010、2012和2014年的数据,考察农村地区贫困的识别、追踪和分解。研究表明:从健康、教育、生活状况、卫生条件、食物支出与收入水平六个维度综合来看,考察期内农村地区的多维贫困有所改善;相比一维视角的收入贫困,多维视角下可以借助更多信息对贫困户进行有效地识别和追踪;对多维贫困指数的分解发现,一些特定维度(如教育、生活状况和卫生状况等)的变化对于多维贫困指数变化的影响较大。得出政策启示:对贫困的识别应当借助多维视角的福利剥夺,以便尽可能"识真贫"和"扶真贫";对于贫困的改善应当致力于贫困户福利水平和脱贫能力的改善;扶贫过程中,应注重一些特定维度对贫困户脱贫能力的影响,将这些维度作为扶贫政策的重要着力点。
【关键词】农村贫困  多维贫困  识别追踪  A-F方法  贫困分解
【基金】国家自然科学基金项目“财富集中与财富流动的动力学机制及财产性税收效应研究”(71670303);国家自然科学基金-北京大学管理科学数据中心智库项目“农村人口老龄化背景下的精准扶贫研究”(2017KEY03);; 清华农村研究博士论文奖学金项目(201702)
【所属期刊栏目】华中农业大学学报(社会科学版)
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