基于改进型学习曲线理论的风电产业学习率估计
2018-05-02分类号:F406.7;F426.61
【部门】华东理工大学商学院
【摘要】本文考虑影响单位风电成本的三个变量——累计装机容量、研发投资和风电规模报酬,基于学习曲线理论构建改进型风电学习模型,并根据三个不定参数设计不同情景组合,通过回归分析来估计风电产业的技术学习率。研究结果表明:每当累计装机容量翻倍时,单位投资成本下降13.76%;每当知识存量翻倍时,单位投资成本下降10.77%;规模报酬的系数为正,表明风电制造的规模报酬递减;估算的研发滞后时间为1年,知识折旧率为9%,单位投资成本下降的预计最小值为0.6元/瓦。以上结论有助于揭示中国风电产业的技术学习状况,为企业研发管理提供参考。
【关键词】风电产业 技术学习率 学习曲线 情景分析
【基金】国家自然科学基金项目“不确定技术学习及系统空间重构下的技术采纳优化”(71571069);; 华东理工大学基本科研业务费专项基金“计算实验金融方法的研究与应用”(222201718006)
【所属期刊栏目】经济与管理研究
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