中国系统性金融风险的度量——基于实体经济的视角
2018-04-25分类号:F832
【部门】中国人民大学中国财政金融政策研究中心/财政金融学院 中国建设银行股份有限公司
【摘要】本文综合考虑机构个体风险、联动和传染效应、波动和不稳定性以及流动性与信用等风险因素,采用主成分分析分位数回归法(PCQR)构造出可以全面反映实体经济运行情况的系统性金融风险指数,并对系统性风险影响实体经济的传导途径进行了探究。实证结果表明,该指数能较为准确、有效地预测未来宏观经济冲击的分布情形。系统性金融风险主要通过信贷这一渠道传导至实体部门,进而对宏观经济产生负面影响。依据本文构建的指数,当前中国的系统性金融风险处于中高位,防范和化解系统性风险,保持信贷的稳健,是当前中国宏观经济调控的重要任务。
【关键词】系统性风险 主成分分析分位数回归法 实体经济
【基金】教育部人文社会科学重点研究基地项目(16JJD790056);; 马克思主义理论研究和建设工程重大项目(2015MZD033);; 中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(13XNJ003)资助
【所属期刊栏目】金融研究
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