基于BI理论的大数据网络营销模型研究
2018-04-24分类号:F274
【部门】大连海事大学
【摘要】随着大数据时代的来临,各个行业都在积极探索和开发其内部的大数据资源,运用大数据理论与技术发掘数据资源的商业价值。在相关理论分析的基础上,构建了基于BI理论的大数据网络营销模型,模型包括数据源层、数据层、数据分析层、营销应用层及用户层五个部分,并对模型提出了网络营销模型的"5J"评价标准以及模型的价值。该模型将大数据引入到了传统的BI框架中,优化了传统的BI框架,实现了大数据与网络营销的有效拟合。在网络营销领域,大数据的应用作为一种企业数据战略,必将对网络营销的发展产生积极影响。
【关键词】大数据 网络营销 商务智能 评价标准 发展特征
【基金】国家自然科学基金(71402038,71774019);; 辽宁省社科规划项目(L16BGL006)
【所属期刊栏目】电子科技大学学报(社科版)
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