基于STIRPAT模型的南京市农业碳排放驱动因素分析及趋势预测
2018-04-20分类号：F323.22
【部门】南京农业大学
【摘要】应用STIRPAT模型分析影响南京市2000—2015年农业碳排放驱动因素,并结合灰色模型GM(1,1)预测南京市2016—2025年农业碳排放量。研究结果显示:2000—2015年南京市农业碳排放量呈下降趋势,年均增长率为-3.07%;农村人口、富裕度、技术水平、能源效率、农村居民人均可支配收入、林业面积、城镇化率每发生1%的变动分别会引起南京市农业碳排放0.26%、0.11%、0.06%、0.31%、-0.07%、-0.06%、-0.09%的变化。根据GM(1,1)模型预测,南京市农业碳排放逐年下降,从2016年的57.96万t下降到2025年的45.41万t。研究得出南京市为进一步降低农业碳排放量,实现低碳农业发展,应调整农业产业结构,推行绿色农业生产方式,降低农业能源消耗,并加大政策扶持力度。
【关键词】都市农业 碳排放 STIRPAT模型 GM(1 1)模型 南京市
【基金】国家自然科学基金青年基金项目“应对气候变化的土地利用碳排放增长机理及调控路径研究”(71704081);; 中国博士后科学基金面上项目“城市土地利用碳排放系统模拟及低碳优化研究”(2017M621767);; 江苏省自然科学基金项目“减排约束下土地利用碳排放系统模拟及调控体系研究”(BK20150681);; 南京农业大学人文社会科学基金项目“江苏省农业碳排放效应、机理及调控路径研究”(SKYC2017019)
【所属期刊栏目】科技管理研究
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