大数据在网贷征信应用中的困难及政策建议
2017-09-06分类号:F724.6;F832.4
【部门】中国人民银行丹东市中心支行
【摘要】与传统征信模式相比,大数据征信具有数据来源广谱多维、评估模型多样等诸多优势。但实践中,由于基础数据规模小、数据应用模型不成熟、数据挖掘分析专业人才匮乏等因素制约,大数据技术在网贷征信的应用不尽如人意。针对上述短板与挑战,建议健全相关法律制度,规范大数据征信行为;加强顶层设计,加快建立我国社会诚信体系;建立网贷行业信息与模型共享机制,打通信息孤岛,扩大基础数据总量规模;采用新兴技术和建立数据分析团队,提升大数据应用效率。
【关键词】大数据技术 大数据模型 征信 网贷平台
【基金】
【所属期刊栏目】征信
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