基于近红外光谱技术的果树花期树种识别方法
2017-11-20分类号：S66
【部门】北京林业大学精准林业北京市重点实验室 北京林业大学省部共建森林培育与保护重点实验室 中国农业科学院农业信息研究所
【摘要】为建立果树花期树种识别的有效模型,利用ASD Field Spec 3全波段便携式光谱分析仪采集了4种果树花期花的光谱数据。利用剔除异常光谱、5点移动平滑等技术对4种果树花期花的光谱反射率进行预处理,使用连续投影算法(SPA)进行有效波长选取并获得7个波长下的反射光谱,同时增加了590 nm和720 nm处2个波形差异大的光谱,与归一化植被指数(INDV)和比值植被指数(IRV)共11个特征波段作为分类建模数据,建立了偏最小二乘判别分析(PLS-DA),正交偏最小二乘判别分析(O-PL-DA)和基于误差反
【关键词】经济林学 果树花期 光谱分析 分类识别 PLS-DA O-PLS-DA BP
【基金】国家林业局林业公益性行业科研专项(201404401);; 国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA102405)
【所属期刊栏目】浙江农林大学学报
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