基于混合效应模型及EBLUP预测杉木树高生长过程
2017-09-20分类号：S791.27
【部门】北京林业大学林学院
【摘要】基于福建省将乐县国有林场15块标准地的30株杉木Cunninghamia lanceolata标准木的解析数据,首先对5个生长方程运用非线性最小二乘法进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用解析木数据构建非线性混合效应树高生长模型。以单株树木作为随机效应,通过变换混合效应参数个数,利用R软件选择赤池信息准则(AIC),贝叶斯信息准则(BIC)最小,对数似然函数(Loglik)值最大的混合效应模型作为最优模型,基于混合效应模型研究经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测树高生长过程的特点。结果表明
【关键词】森林测计学 树高生长模型 混合效应模型 经验线性无偏最优预测法 杉木
【基金】基于FORPLAN的森林多功能经营技术引进项目(2015-04-31);; 国家林业局重点资助项目(2012-07);; 林业科技成果国家级推广项目([2014]26)
【所属期刊栏目】浙江农林大学学报
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