基于近红外光谱技术的针叶材板材表面节子缺陷检测
2017-05-12分类号：S781.5;O657.33
【部门】浙江农林大学信息工程学院 浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 浙江农林大学智慧农林业研究中心
【摘要】为了实现木板材依据节子进行自动化分级,采用近红外光谱技术研究了多种针叶材表面节子缺陷的检测方法。采用Smart Eye 1700近红外光谱仪获取北美黄杉Pseudotsuga menziesii,铁杉Tsuga chinensis,云杉Picea asperata,白云杉Picea glauca-英格曼云杉Picea engelmannii-扭叶松Pinus contorta-冷杉Abies laciocarp a(SPF)等4种板材的近红外光谱(1 0001 650 nm),比较了光谱预处理方法、建模方
【关键词】木材科学与技术 近红外光谱 针叶材 板材 节子 随机青蛙算法 最小二乘-支持向量机
【基金】浙江省自然科学基金资助项目(LQ13F050006,LY15C140005);; 浙江农林大学智慧农林业中心预研项目(2013ZHNL03);浙江农林大学科研发展基金资助项目(2012FR085)
【所属期刊栏目】浙江农林大学学报
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