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基于k-NN方法和GF遥感影像的森林蓄积量估测

2017-05-12分类号:S758.51

【作者】向安民  刘凤伶  于宝义  李崇贵  
【部门】国家林业局西北林业调查规划设计院  西安科技大学测绘学院  
【摘要】综合利用黑龙江省某林业局的一类样地调查资料、GF-1号卫星影像、数字高程(DEM)模型以及土地利用类型图,采用k-近邻(k-nearest neighbor,k-NN)法进行森林蓄积量估测研究,分析k-NN方法及GF-1卫星数据在森林资源调查与监测中的应用效果。为对比k-NN方法的估测精度,对相同试验数据也进行了最小二乘估计和稳健估计建模。采用GF-1号16 m分辨率的多光谱数据,在林业局级尺度上分别应用这3种方法进行森林蓄积量建模估测,生成了监测区域森林蓄积量分布图并统计得到监测区域总的蓄积量值。将3种
【关键词】森林经理学  k-NN方法  蓄积量估测  最小二乘估计  稳健估计
【基金】国防科技工业局重大专项(民用部分)(21-Y30B05-9001-13/15-7)
【所属期刊栏目】浙江农林大学学报
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