杉木木材结晶度的近红外预测模型建立及变异分析
2017-03-21分类号：S781
【部门】浙江农林大学林业与生物技术学院亚热带森林培育国家重点实验室培育基地
【摘要】木材结晶度的测定费用高、耗时长,所以基于近红外光谱技术快速测定结晶度很有实用价值。杉木Cunninghamia lanceolata是中国南方栽植面积最大的用材树种之一,结晶度作为衡量木材品质的重要指标,了解其变异对杉木无性系选育及木材加工技术改进都有实际意义。本研究样品来自广西、湖南和贵州等11个不同地理种源的杉木无性系,通过X衍射技术测定结晶度,结合近红外光谱技术通过偏最小二乘法建立相应的模型并对模型预测效果进行评价。通过模型预测未知样品,进而分析杉木木材结晶度在不同种源和无性系间的变异。当光谱区域为
【关键词】木材科学与技术 杉木 近红外 预测模型 木材结晶度 变异分析
【基金】国家自然科学基金资助项目(31300565);; 浙江省农业新品种选育重大科技专项(2016C02056-5);; 浙江省农业科技重点项目(2011C12014);; 浙江农林大学亚热带森林资源培育研究中心预研项目(CCSFR2013002);; 浙江省林学重中之重一级学科研究生创新项目(201527)
【所属期刊栏目】浙江农林大学学报
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