基于粗糙集的突发事件属性约简方法
2018-01-25分类号:TP18
【部门】大连理工大学管理科学与工程学院
【摘要】针对突发事件不完备信息系统中的原始数据存在大量属性冗余的问题,提出一种基于粗糙集的不完备信息系统属性约简方法,以剔除冗余属性,提高知识清晰度。首先对缺失、冗余、噪声以及连续型数据进行预处理;然后进行属性分类,将属性分为条件属性与决策属性,进而建立决策表;最后根据决策表的特征,结合有序加权平均算子的思想,提出一种基于属性重要度的启发式属性约简算法。文末,通过实例验证了方法的正确性与有效性,并利用该方法实现了火灾数据的属性约简。
【关键词】突发事件 属性约简 粗糙集 不完备信息系统 属性重要度
【基金】
【所属期刊栏目】运筹与管理
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