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一种基于用户识别特征模型的中医药健康养老信息推送算法

2017-12-25分类号:TP391.3

【作者】邰蕾蕾  陶世奇  
【部门】安徽中医药大学  
【摘要】通过分析传统协同过滤算法的优缺点,设计构建用户识别特征模型,并提出基于用户识别特征模型的协同过滤算法,将经典协同过滤算法与基于用户识别特征模型的协同过滤算法进行比较试验,分析基于用户识别特征模型的协同过滤算法相对于经典协同算法的优势,进而证明其能够在中医药健康养老信息的推送过程中提高效率。
【关键词】用户识别特征模型  中医药健康养老  协同过滤  推送算法
【基金】安徽省软科学项目(1607a0202031);; 安徽高校人文社会科学研究重点项目(SK2016A0526);; 安徽省社会科学创新发展攻关研究项目(2017CXF083)
【所属期刊栏目】运筹与管理
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