基于贝叶斯极值估计的商业银行内部欺诈风险度量研究
2017-12-25分类号:C939
【部门】湖南商学院财政金融学院
【摘要】内部欺诈风险是我国商业银行面临的一个重大风险来源。本文针对内部欺诈具有的低频率高损失的特点,采用不同分布分段刻画其损失统计分布规律,对于低于和高于门限值的样本点,采用Box-Cox变换和全Paretian分布模型进行分析,然后采用贝叶斯估计对全Paretian分布模型的参数进行估计,接着在此基础上对建立了一个内部欺诈风险度量模型,然后使用所构建的风险度量模型对操作风险在险风险值、经济资本和最大可能损失进行了测算,最后提出了防范操作风险的政策建议。
【关键词】内部欺诈 操作风险在险风险值 全Paretian分布模型
【基金】国家社科基金重点项目(17ATJ005);; National Planning Office of Philosophy and Social Science(11BTJ011);; 湖南省高等学校科技创新团队
【所属期刊栏目】运筹与管理
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