基于两阶段启发式算法的物流配送选址-路径问题研究
2017-04-25分类号:F252.1;O221.4
【部门】北京科技大学东凌经济管理学院
【摘要】为了解决配送中心选址与带时间窗的多中心车辆路径优化组合决策问题,利用双层规划法建立了配送中心选址与车辆路径安排的多目标整数规划模型,针对该模型的特点,采用两阶段启发式算法进行了求解。首先,通过基于聚集度的启发式算法对客户进行分类,确定了备选配送中心的服务范围;然后,基于双层规划法,以配送中心选址成本最小作为上层规划目标,以车辆配送成本最小作为下层规划目标,建立了多目标整数规划模型;最后,利用改进的蚁群算法进行了求解。通过分析实例数据和Barreto Benchmark算例的实验结果,验证了该模型的有效性和
【关键词】运筹学 选址-路径优化 双层规划法 蚁群算法 客户重要度
【基金】国家自然科学基金资助项目(71172169);; 中央高校基本科研业务经费资助项目(FRF-BR-16-002B)
【所属期刊栏目】运筹与管理
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