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基于模糊证据推理的汽车制造产业网络环境复杂性测度

2017-02-25分类号:F426.471

【作者】何喜军  魏国丹  武玉英  
【部门】北京工业大学经济与管理学院  
【摘要】环境复杂性是汽车制造产业网络复杂性的主要诱因。利用指标波动程度测度复杂性的思想,建立表征汽车制造产业网络外部环境的指标体系,构建指标变动程度的模糊信度结构模型,运用模糊证据推理算法结合熵值理论对多指标进行信息融合,并利用灰色关联分析方法评估复杂性测度结果。通过20022012年汽车行业数据的实证研究,结果表明:经济环境与国际环境的波动是导致汽车制造产业网络复杂性的最主要因素,技术环境和市场环境次之;近10年来我国汽车制造产业网络外部环境经历了两次较大波动,总体复杂性呈现增长趋势。本研究可为汽车产业环境复杂
【关键词】模糊证据推理  汽车制造产业网络  复杂性  熵值法
【基金】国家自然科学基金资助项目(71371018);; 国家社会科学青年基金资助项目(13CGL002);; 北京社会科学面上基金资助项目(15JGB124)
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