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房地产市场高风险价格膨胀识别及其预警机制研究——基于国际经验数据

2017-03-27分类号:F299.1

【作者】扈文秀  吴婷婷  付强  
【部门】西安理工大学经济与管理学院  
【摘要】为了有效控制房地产价格非理性上涨对宏观经济的影响,本文对房地产价格膨胀进行区分。根据27个国家,1990年至2014年的房地产价格数据,通过约束平滑B-样条模型(COBS)识别出每一国家的房地产价格的膨胀区间,根据不同膨胀区间后宏观经济的不同反应,区分出高风险资产价格膨胀与低风险资产价格膨胀。并根据确定出的高风险资产价格膨胀的预警指标,通过二元离散选择模型,构建针对房地产市场的高风险价格膨胀动态预警机制。最后,运用我国的房地产市场数据,对得出的预警模型进行样本内及样本外检测。
【关键词】高风险资产价格膨胀  COBS模型  二元离散选择模型  预警机制
【基金】国家自然科学基金资助项目(71373204);; 陕西省教育厅哲学社会科学重点研究基地科学研究计划资助项目(13JZ036);; 西安市科技计划资助项目(SF1504(1))
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