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基于关键词共现和社区发现的微博热点主题识别研究

2018-03-15分类号:G206;G353.1

【作者】丁晟春  王楠  吴靓婵媛  
【部门】南京理工大学经济管理学院  
【摘要】[目的]从海量微博舆情信息中准确、高效地发现和挖掘当下的热点主题,以期为政府和企业监控和管理舆情动态提供有价值的参考。[方法]研究首先从维度、特征和度量三方面综合考虑构建"帖子—主题"二模网络模型,其次选择词频、主题权重和词频增长率3个特征来抽取模型所需的有效关键词,然后选取社会网络分析法中的社区发现方法进行基于关键词的主题社区发现,最后综合考虑用户影响力和传播影响力两个属性,通过热度分析确立主题热度,识别热点主题。[结果]实验表明,该方法能有效挖掘网络舆情中的热点主题,检测出的主题结果均正确,验证了本文
【关键词】微博  热点主题  关键词  社会网络分析法  社区发现  热度迁徙  情感倾向
【基金】国家社会科学基金项目“基于社会网络分析的网络舆情主题发现研究”(项目编号:15BTQ063);国家社会科学基金重大项目“面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究”(项目编号:16ZDA224)
【所属期刊栏目】现代情报
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