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基于“用户画像”的图书馆资源推荐模式设计与分析

2018-03-15分类号:G252

【作者】王庆  赵发珍  
【部门】西北工业大学图书馆  兰州大学图书馆  
【摘要】用户画像作为大数据环境下的用户分析及服务设计工具,为图书馆开展个性化服务提供了新思路。文章概述了用户画像及其相关研究实践应用,并归纳了图书馆现有资源推荐服务现状,分析了图书馆用户画像数据源并构建了图书馆用户画像模型,最后提出并设计了从单用户和多用户角度分别推荐馆藏资源的模式,为大数据环境下面向用户的图书馆资源精准推荐提供参考。
【关键词】资源推荐  用户画像  精准推荐  图书馆资源
【基金】
【所属期刊栏目】现代情报
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