基于OTSCM模型的主题情感在线追踪
2017-12-15分类号：TP391.1
【部门】蚌埠医学院卫生管理系 中国科学技术大学综合国力信息监测中心
【摘要】网络舆论主题情感在线分析对舆情研判与管理起着十分重要的作用,当前的主题情感模型存在着主题与情感建模关系不紧密,情感挖掘偏斜等问题,容易造成舆情误判。文本在OLDA(On-Line Latent Dirichlet Allocation,OLDA)模型的基础上引入情感参数,并提出情感遗传思想,建立基于情感遗传的在线主题情感混合模型OTSCM(On-Line Topic and Sentiment Combining Model)。该模型把t-1时间片内的主题情感分布作为t时间片内主题情感分布的先验,通过构造
【关键词】OLDA模型 主题情感 情感遗传 OTSCM模型 情感计算 情感演化
【基金】国家自然科学基金项目“面向路径隐私保护的移动群智感知数据收集研究”(项目编号:61672038);; 安徽省高校人文科学重点项目“基于对比挖掘的医疗卫生网络舆情的发现、跟踪及倾向性分析”(项目编号:sk2015A405);; 安徽省高校自然科学重点项目“基于统计模型检验和风险分析的婴儿培养箱安全性评价关键技术研究”(项目编号:KJ2017A223)
【所属期刊栏目】现代情报
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