基于多维社交关系的在线社交网络链路预测研究
2017-07-15分类号:G206
【部门】合肥工业大学管理学院 安徽大学商学院
【摘要】能有效预测在线社交网络中人的行为有较高的应用价值,对当前在线社交网络存在多种交互方式的现象进行分析,以此构建一种多维社交关系的在线社交网络链路预测的方法。基于社会影响和选择两种机制构建在线社交网络多维网络结构,综合各个维度节点和连边的拓扑结构,实现多维社交网络预测矩阵的集结,在降维后的网络上进行链路预测。利用百度贴吧数据集实验验证,从AUC和精确度两方面评价模型,结果表明本文提出的多维预测方法是有效的。
【关键词】多维网络 在线社交网络 链路预测 百度贴吧
【基金】国家973计划课题“社交网络分析与网络信息传播的基础研究”(项目编号:2013CB329603);; 国家自然科学基金项目“基于模体挖掘面向在线社交网络中虚拟社区的群推荐系统研究”(项目编号:71371062);; 安徽省教育厅人文社科重点项目“在线社交网络社区形成机制对企业社会化营销策略的影响研究”(项目编号SK2015A234)
【所属期刊栏目】现代情报
文献传递