数字图书馆图像资源检索框架的构建与实现——基于非下采样的Contourlet变换
2017-06-15分类号：G250.76;TP391.41
【部门】中国科学院文献情报中心 山西财经大学信息管理学院
【摘要】图像检索为数字图书馆的发展提供了技术支持,图书馆应重视数字化发展以提升服务质量。本文提出一种数字图书馆图像资源检索框架,并对系统的实现过程做了详细的分析。同时,在提取图像特征时提出了一种基于非下采样的Contourlet变换图像检索算法(NSCT),能够在大量图像数据中挖掘有效的特征信息。该算法首先对图像进行多尺度、多方向分解,然后计算低频和高频中不同方向的子带系数的标准差和均值作为图像的纹理特征。实验结果显示,本文提出的图像检索框架具有可行性,能够为用户提供更优质的搜索服务,并且与同类特征提取算法进行比
【关键词】数字图书馆 图像检索 框架构建 非下采样Contourlet
【基金】山西省哲学社会科学“十二五”规划2015年度课题“山西智慧城市建设中多媒体大数据体系构建及应用研究”(项目编号:晋规办字【2015】3号);; 山西省2016年度艺术科学规划课题“基于多技术融合的山西智慧博物馆体系构建研究”(项目编号:2016C18);; 山西省研究生教育改革项目“慕课(MOOC)环境下研究生信息检索课程教学模式探索”(项目编号:2016JG64);; 山西财经大学教改课题“基于MOOC的信息素养翻转课堂教学模式探索”(项目编号:2016218)
【所属期刊栏目】现代情报
文献传递
