在线商品虚假评论关键问题研究综述
2017-05-15分类号:F713.55;F724.6
【部门】武汉大学信息管理学院 九江学院信息学院
【摘要】[目的 /意义]对在线虚假评论的现有研究进行梳理,分析研究现状,明确未来研究发展方向。[方法 /过程]以CNKI和Web of Science文献为研究对象,从文献分析的视角,采用定性与定量分析相结合的方法,从虚假评论的识别方法、特征提取以及防治策略的角度,对国内外虚假评论研究的现状进行了分析,总结和概括了本领域研究的热点和存在的问题。[结果/结论]研究表明,在虚假评论的识别方法上,需加强对半监督和无监督学习的研究;在特征提取上,可考虑本体技术的应用;在防治策略上,要考虑多学科多领域的合作。
【关键词】在线商品 虚假评论 文献分析 机器学习 识别方法 防治策略 特征提取 综述
【基金】国家自然科学基金资助项目项目“社会化媒体集成检索与语义分析方法研究”(项目编号:71273194)
【所属期刊栏目】现代情报
文献传递