【摘要】学术文献中包含的大量有价值的知识往往无法在摘要中体现出来。本文提出一种基于位置加权的核心知识挖掘方法,旨在以句为知识处理粒度,抽取正文中的核心句子作为独立的知识单元。该方法通过量化句子间的关联,将正文表示成一个以句子为节点,句子间关联为边的文本关系网络,提出基于章节的位置加权算法,结合社会网络分析方法,挖掘出文本中核心知识单元部分的句子。实验结果表明,该方法可以实现对文章核心章节中重要句子的抽取,达到初步预期效果。