什么样的农户更容易贫困——家庭结构视角下的多维贫困精准识别研究
2018-02-15分类号:F323.8
【部门】中国农业大学人文与发展学院
【摘要】文章以全国191个贫困村3101户家庭的调查数据为基础,采用修正的FGT多维贫困测量方法测算了不同类型家庭的多维贫困状况,并使用Logit回归模型,对农户家庭类型与多维贫困发生率的关系进行了验证。结果表明,贫困地区的多维贫困发生率和多维贫困指数较高,当前建档立卡的识别结果存在一定程度的偏差和错漏。从家庭结构的特征来看,家庭结构为单身或夫妇、单亲与孩子、四代同堂的农户更容易陷入多维贫困;不同子女数量的二代家庭的多维贫困差异并不明显,子女数量并不必然导致家庭陷入多维贫困。此外,不同类型农户的多维贫困指标贡献率
【关键词】家庭结构 多维贫困 精准识别 农户
【基金】2015年度国家社科基金重大项目“实施精准扶贫、精准脱贫的机制与政策研究”(项目编号:15ZDC026)
【所属期刊栏目】现代经济探讨
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