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系统性风险预警模型和测度方法研究综述

2018-03-10分类号:F831

【作者】赵丹丹  
【部门】对外经济贸易大学金融学院  
【摘要】防范和化解系统性风险是当前金融机构和监管当局工作任务的重心,文章主要梳理了国内外学者关于系统性风险的预警模型和测度方法,指出了已有研究模型和方法的不足之处:(1)受限于模型自身严苛的假设条件,不能处理非线性问题;(2)有效风险指标不足,不能全面反应金融体系的风险状态;(3)受历史原始数据序列长度的限制,难以建立符合国情的系统性风险预警系统;(4)受限于人的知识领域和经验,依赖人工建模和特征设计,因此与实际结果存在很大的误差。最后,文章还为防范和化解系统性风险提出了政策建议。
【关键词】系统性风险  预警模型  测度方法  人工智能
【基金】对外经济贸易大学研究生科研创新基金(项目号:76160601)
【所属期刊栏目】现代管理科学
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