基于SPOT-5卫星影像的水稻信息提取方法研究——以德阳市旌阳区为例
2017-05-03分类号:S127;S511
【部门】四川师范大学地理与资源科学学院 四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室 四川省农业科学院遥感应用研究所
【摘要】【目的】水稻遥感信息提取是遥感技术在农业领域应用方面的重要内容,也是快速、准确满足水稻种植遥感监测的需要。【方法】本研究以四川省德阳市旌阳区为研究区,利用SPOT-5卫星影像,对研究区的影像进行监督、面向对象以及决策树等多种方法分类,对分类结果进行对比,研究最适合提取水稻信息的方法。【结果】结果表明:(1)监督分类(6种分类器)人为控制训练区提高精度的同时也加大了人为误差;面向对象分类提高了效率,易出现分类混淆;决策树分类法直观、效率高,但在本研究区中,由于耕林混交的面积较大,水体和居民地亮度值接近,造成
【关键词】水稻信息提取 监督分类 面向对象分类 决策树分类 德阳市
【基金】国家自然科学基金项目“基于LUCC扰动影响的成都平原土地生态安全维持机理”(41371125)
【所属期刊栏目】西南农业学报
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