【摘要】【目的】建立径流短期预测的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型，以提高预测精度，进而为黄河源区水资源开发和工程规划提供参考。【方法】以黄河源区出口站军功水文站为研究对象，以ANFIS为基本方法，建立ANFIS日尺度径流预测模型。基于输入变量、训练次数、隶属度函数类型与数目、预见期等参数设置了9个方案，通过实测径流与预测径流的对比和评价指标（均方根误差RMSE、相关性系数R）验证确定最佳方案，并分析不同参数对预测结果的敏感性，获得基于最优参数的ANFIS模型。【结果】采用神经网络+Sugeno型模糊推理