基于Copula函数的西安供水河流年径流丰枯遭遇分析
2017-08-21分类号：P333
【部门】长安大学环境科学与工程学院 长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室 长安大学水与发展研究院 西北农林科技大学水利与建筑工程学院
【摘要】【目的】分析不同Copula函数参数估计法对函数类型选择及对河流年径流丰枯遭遇的影响,为西安水资源开发、供水调度管理提供理论依据。【方法】利用黑河黑峪口站、沣河秦渡镇站、灞河马渡王站3个水文站55年的年径流数据,基于Kendall系数估计法和极大似然估计法分别估计Copula函数的参数,选择拟合程度好的GH Copula函数,对比分析两种估计法推求的黑河、沣河、灞河的年径流丰枯遭遇频率。【结果】两种参数估计法均表明GH Copula函数是拟合程度最好的函数。极大似然估计法的拟合结果略优于Kendall系数
【关键词】径流 丰枯遭遇 Copula函数 Kendall系数 极大似然估计
【基金】教育部国家外专局高等学校学科创新引智计划(111)项目(B08039);; 中国工程院咨询研究项目(2014-07-XZ-002);; 中央高校基础研究项目(310829161010);; 中央高校基本科研业务专项(310812161007)
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(自然科学版)
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