基于RS、GIS及智能算法的渠系优化配水
2017-03-07分类号:S127;S274
【部门】中国科学院东北地理与农业生态研究所 中国科学院大学 平顶山学院图书馆 郑州大学水利与环境学院
【摘要】【目的】基于RS、GIS技术及智能算法,对灌区渠系优化配水工作进行研究,为提高灌区管理、制定配水计划提供科学依据。【方法】采用"组间续灌、组内轮灌"的工作方式,选择总配水时间最短与轮灌组之间引水持续时间差异值同时最小作为优化目标,以黑河中游甘肃省张掖市甘州区盈科灌区盈二支一分支为例,构建多目标渠系优化配水模型,并基于粒子群算法和蚁群算法对模型进行求解。【结果】成功构建了多目标渠系优化配水模型,以黑河中游张掖市甘州区盈科灌区5km×5km区域优化配水为实例的研究表明,采用多目标粒子群算法时的最大配水时间为1
【关键词】渠系优化 智能算法 轮灌组合 RS与GIS
【基金】国家重点研发计划“全空间信息系统与智能设施管理”项目,“全空间信息系统建模理论”课题(2016YFB0502301);; 河南省基础研究计划项目(152300410044)
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(自然科学版)
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